用声音 碰撞世界 生动活泼 与全球创新第一时间同步 这里是科技早知道前沿创业者专栏 我是亚贤 让我们与创业者一起感受时代科技浪潮 大家好 我是亚贤 今天我们要聊的是最近最火热 增长也最猛的一个赛道 AI短剧 首先我想先给大家看一组数据 中国微短剧市场的规模从2020年到2024年这几年间是增长了超过50倍 在2024年达到了504亿元人民币首次超过了中国电影的总票房 2025年更是超过了900亿元人民币 那随着AI工具的不断更新迭代 AI短剧的产能也出现了大爆发 2026年2月再播的AI短剧总数是达到了12.78万部 今年春节党86亿的短剧播放量里就有30%是AI漫剧 那毫无疑问影视行业的某些底层规则正在被译中我们还没有完全意识到的速度改写 那我们今天请来的两位嘉宾就是这场变革里非常一线的创作者 台台还有抽象仔 我特别想跟大家介绍一下他们的背景 因为我觉得他们的故事本身就很有意思 那抽象仔呢以前是央视纪录片的导演 获得过很多的国家级奖项 台台也一直在传统影视行业工作 但他们在一年多前全面转型了AI创作 而且做出了很多非常出圈的作品 第一个是AI短视频《新鸳鸯蝴蝶梦》 它们用AI把一众美国明星 像Kenny West还有金卡代山等 放进了这首经典的华语旋律里 脑洞大开的剧情和超写实的质感让这首AIMV在海外的社交媒体上病毒式传播那抽象仔作为导演制作的AI仿真人短剧五个哥哥都宠我还有亿万富翁回归在海外短剧平台Real.AI上获得了过亿的播放量那抽象仔呢也因此被称为中国的AI短剧出海第一人那在我看来 抽象仔和台台是一直在探索技术的边界 那同时也在流量和作品的内容性之间寻找平衡 那我们今天就想跟他们一起来聊一聊 AI究竟给影视行业带来了哪些变革 AI创作是否能在商业性和艺术性之间取得平衡 短剧出海的瓶颈究竟在哪里 以及他们如何看待影视行业的未来 哈喽 台台好 抽象仔好 欢迎来到我们的节目 先给大家打个招呼 介绍一下自己吧 Hello, I'm Tyler. And my上一世 is a lot ofNEW I actually Miyo-ning show I'm a black teacher 我和太太 больш complot is a quarterback of industry.rix How were it from AS 시� 广告片宣传片那个时候收入也不错 那个时候我其实就从央视跳槽开始创业了 疫情之后你知道整个影视行业下降的非常非常厉害 然后其实我也没有什么太多的机会 然后我那个时候就开始研究自媒体 直到2024年当这个AI出现的时候 然后我就去尝试 那好巧不巧在2024年的9月份 我给阿里云做的一个秋招的一个概念片 发到了芯片场上 就被咱们季梦运营团队的老师给挖到了 季梦这边提出了说让我们去做账号来扶持我们的一个想法 那我那个时候开始正式的去做了一个抽象仔的这个账号 然后大概在三个月之后做出了第一个爆款可能上百万播放的东西 那个第一个爆款是什么 第一个爆款是在2025年年初的时候 整个全球最火的一个文化事件是嘻哈圈的这个 坑杰拉骂和Drake两个人之间的Beef I washof Cundr Brizzy Meal and the following Johnل 跟大张伟老师见面 然后我就做了一期 跟大张伟老师见面 然后也报了 就是在我印象中 传统行业的比如说像纪录片 或者央视纪录片是那种非常稳重的 但是你说的就是你自媒体 创作这些内容都是 就是网感的 你觉得你这个创作工程中有什么东西是被颠覆的 有什么东西是积累下来的特别有意思就我们在做正顶式的这过程中其实压力挺大的偶尔放松下来的一些脑洞然后我们就把它记录下来做出来往往都是爆款就是当然我们今年其实我们也在大笔的整改开玩笑就是我们也意识到一个点内核的正能量其实一直是对的而且也是流量最好的一个方向所以我们其实今年的内容也在往这个方向去调整对 就是你在传统行业里头待的时间比较长你觉得大家对AI技术的应用或者是AI短剧 AI视频也好是一种什么样的态度呢就是在行业里的人是拥抱他呢还是说很警惕呢或者说是觉得哎呀这个东西看不上我可以举个例子在去年这个时候呢其实我们是很不被理解的甚至于说我们是被怀疑的被怀疑是什么概念呢我们非常辛苦的做出甚至长达一分钟以上的一个AI的长镜头其实你要知道在去年三月份像我们几个人能做出一个AI长镜头是一件非常非常难的事情然后但是其实可能无论是对客户还是需求方来说他其实看不到这个东西背后的难点他还在用传统的TVC传统的宣传片的这种要求的要求这个东西因为他不理解这个东西的难点那到了今年我觉得C-Dance 2.0出来之后有那么多好的作品出现让大家就看到了AI的可能性和真正未来AI的样子所以今年我们在同样面对一个非常重量级的项目时候那这个甲方就是他是非常认可我们的创作而且同时他也非常了解你说他去年的时候不太了解是说对你们产出那个质量跟传统的那个质量不太一样就还是说到了今年大家都对这个AI更宽容了我觉得是两个层面的造势一方面也确实是去年的技术很有限有些东西确实也达不到我们即便很努力的还是有距离然后到了今年我觉得技术是进步的非常大的这一年就非常非常夸张的一个迭代速度同步的是我觉得人们就是整个大众对于AI技术也比去年有一个非常大的越境所以说这两个方面共同的进步带来了在今年我觉得我们做一些非常重要的很大型的很有代表性的项目变得比以前更容易通向成功其实你们做的内容既有短视频也有短剧但是我们可能今天的更多聚焦在短剧当然肯定 咱们的技术都会应用到这个影视制作方方面面嘛 然后下面我其实特别想问问车压仔老师能不能给我们拆解一下 就是在你们的某个剧或者某个视频里头 这个工作流是怎么样的 你像比如说我们作为外人还可能想是不是就说一句提示词 你脑海里头的一个故事是不是就能生成一部剧了 包括你也提到嘛就是说可能从去年到现在 现在这个技术其实也有比较大的变化 可以顺带讲一下就是你们可能一开始做是什么样子的 现在又有一个什么样的变化最早的第一部短剧就是跟景音科技合作的在real.ai上发布的我作为总导演然后叫五个哥哥那个是第一部出海的AI短剧因为那个时代我们的战术还是把国内曾经的爆款海外本土化就是剧情差不多类似但是可能这个场景的设定然后以及人物这个外观上做一些改变没错没错做到就是把中国人换成老美但是有意思的是什么呢AI就他的想象力无限讲的是他的全名是五个哥哥都宠我spoil me就是他的意思就相当于说我有五个非常厉害的各种各样的哥哥然后那每个哥哥的身份的展示在我们原来原版的国产的这短剧里我举个例子比如说大哥是一个有钱人但是我相信因为短剧的剧组的钱是有限的所以他只能给大哥配上了一辆这个帕拉美拉 那在我们正常人的认知理解里 帕尔美拉一般可能都不是给男性开的 就是它可能更多的不是一个男性使用的车辆 然后它可能更像是一个类似于说模特这种开的车 不是一个企业家开的车 那我把这个位置呢改到了帝国大厦的楼顶 总裁是坐着直升飞机下来的 直升飞机刚刚开走 然后幕僚跟他说说马斯克先生已经在里面等你了 然后他接到了妹妹的电话 找到妹妹好 会议放弃 现在马上赶去找妹妹 Then we have aного Peguus,当时我的印象非常深刻的是全台上的几张经典的照片我们把那几个经典的构图搬到了这个片子里来甚至把Qbill 沙斯比尔 昆汀还有好多经典导演的一些构图我们借鉴过来当时也是抠得很细做完然后就慢慢的去生成要一张一张的图片我一集比如说有70个镜头我需要去做70张图片然后再把这70张图片做动起来那这就是两部很长的工序然后还要再把这70张图片放到剪辑线上再去一点点的剪去感受它的这个镜头语言对不对我们现在的短剧就更快了可能我们在剧本和分镜的打磨还是跟原来一样因为这个人脑做的部分它并不会快太多但是我们到后面的执行就会非常快我们只需要把人物人设做好把相关场景的场景做好然后我们用C-Dance 2.0的智能多餐的这个模式 AI就会帮我们设计好很多非常精彩的分镜比如说我们厉害的小伙伴有的会做片子的特别苦有的人一天能做三到四分钟一个人而且是非常精品的像我这种年龄大一点的人我可能稍微的加加速但是我就说之前可能我们一个十天才能做完的任务现在只需要一天但是当然在这个巨大的效率提升的背后我们会花更多的时间在前段我举个例子比如我们当下在做的一个片子现在我们结尾还有将近一分钟的段落没有做完我可能已经花了两天的时间让我们整个团队一起去针对这一分钟去构思很多很多的细节很多很多的镜头然后可能今天晚上我们才会正式开始动笔来做这个事情就是可能我们对外的制作档期并不会压缩到非常夸张因为我们会花更多钱和时间在思考和准备上来保证这个作品拿出来的时候它是更有意思的这每一个部分大概占多长时间以及团队的人才都会从哪里来执行这些任务呢我觉得剧本现在是最重要的有一个好的IP有一个好的剧本决定了你这个项目80%以上的可能性所以我们我和台台我们可能在考虑这些问题的时候更多会考虑前端就是我们会去会去在这个部分去考虑到最后的结果那往下其实就是开始进入我们正式的工作那一般来说我们会有一周的时间去做设定设定包括人物造型场景和所有的这些就是道具啊这些东西我们去做一个资产库包含了所有的这一切快的话可能三天慢的话五天大概就把这个东西做完了那然后接下来就会开始一周五到八级的这样那个速度开始生产那制作的时候其实这些AI导演已经把资产拿在手上了他们只需要去根据总导演给到的这些分镜头然后开始填入开始执行其实效率是非常高的但是呢我们更希望做的都是精品项目那我们可能会有些安排是比如说我们会是以导演核心制的比如说我们很认可这一个创作者导演我们会给他安排一个助理这助理可能会帮助他去实现一些比如说很繁琐的工作对口型啊或者这一类的那更多的是这导演他自己比如说这一分钟交给你了你这时候就磨着两分钟或者三分钟你自己把它做好那我们觉得有的时候可能这样做出来的作品也不错可能前十集我们会投入更多的精力那后面我们可能就让他更快速的执行 这个也不一定看项目 但是大概的一个逻辑就这几种 我看到现在有一个职业叫AI抽卡师 我不知道这个AI抽卡师 他干的是一个什么样的工作 然后以及他对这个AI抽卡师 他有一些什么样的职业门槛吗 在去年的这个语境下 去年你随时可以入行 因为那个时候技术为核心倒下来 你能根据总导演的要求 抽到合适的卡 你就厉害 那比如我作为抽卡师 我得到了分镜头 我得到了一些资产 比如场景 那我要结合这些资产和分镜头的设计 去抽一张合适的画面 这么说吧 现在是两个时代 在上个时代所有的AIGC的生成 都是以图生视频为主的 先是纹生图 然后再用图生视频 那现在这个时代是多参的时代 就是我把相关的资产 人物是人物 背景是背景 一起放到AI的C-Dance 2.0里 让它去生成出来 那这是用新的生成模式 那在之前抽卡很重要就是图声视频的文声图的这张图特别重要因为这张图决定了你这个视频的导向那么如果有70多集那就有这么多的镜头如果只让一个导演他是抽不完的那就需要大量的人来帮助抽那什么是抽卡式需要去抽的镜头呢比如说导演抽的是调度的复杂的审美各方面够抽卡式可以大量去抽正反打因为短距里有大量还要打脸正反打的这种叫做万能镜头有非常多包括我所了解的去年很多的漫剧公司其实他们是安排特别是入门的抽卡诗主要去抽这种不容易犯错的镜头有明确指令的镜头总之来这个抽卡诗抽的很好那我升级了比我成为高级抽卡诗一方面我可以开始做生成了因为视频生成消耗的点数比抽出片高的多的多那接下来我可能我也可以抽些更复杂的卡片比如一些设计调度甚至手伪针我开始做一些那随着我不断的升级我也可以做为导演 It's like a process So now is随着模型 The ability to get more The demand is not too big It can be better The need for your needs Right Because C-Dance The way to do this The way to do it It's better than it That you don't have to have this So you don't have to do this So you want to The film company It's got to be able to To get back to the Actually, it's the reason It's the reason The C-Dance And the AI technology It's too fast Yeah, actually You said 说到就是说在AI的时代里头其实还是会考验人的某些能力啊你觉得这些能力是什么我们总在思考这个问题比如说原来抽卡师的出现可能就是因为在AI生成的环节里面需要提高效率拆写一些工作量那么在一个迭代当中他就被替代了那这个能力说白了他就不是说一个刚需的能力了那这个刚需的能力回归到人性上的一些能力比如说原来的导演可能不需要那么懂表演 因为比如说他在片场去看演员或者去看电视器 然后要我想要的那一趴那一个镜头的表演就可以了 那么现在的话因为你要跟AI去讲戏的话 你需要去提出你想要的那个画面或者想要的那场戏 那么提出的能力就变得非常重要 刚才超像仔也说到制片的一个大概时间 就是现在一个AI的短剧从时间成本来讲 跟传统的真人短剧能大概有多少时间的缩减呀 这个我觉得是颠覆性的一定是颠覆性的就是我们有一个合作的导演是我们的同学他是出海的真人短剧的导演然后来跟我们合作做了AI短剧体验对他来说他身上的体验感受是最明显的 相当于他把前期筹备准备完的时间这个AI剧已经完成了 其实我想问一个就是关于观众对AI短剧他们的一个感受啊 因为我看了你们另外一部短剧啊 就是那个百万富翁回归 我能感受到它的一致性还是差那么一点的 比如说你在拿一个重物的时候 你会明显觉得那个东西虽然看起来是个重物 但是拿起来轻飘飘的 然后当然也有一些会有人说是AI会变脸啊 就是说你可能就刚才提到就是你一开始人长这样 然后后来可能你会发现它的某些侧檐啊什么的变化了 是这种情况你们怎么样克服 就是其实真实它是一定是整个空间真实空间真实就包含了包括您刚才提到的另重物的重量感然后疲惫感所有的一些这种真实其实是很难的就那个时代是模型层面做不到就是那个时候还是以涂生视频为主那个时候的多餐还比较早期有的AI的东西就感觉很假那Sea Dance开始之后就越来越真越来越真因为之前的这些作品还不是在Sea Dance 2.0出来的时候做的我们就拿新弯蝴蝶梦作为一个代表那那个时候过年期间季梦就扶持我们给了我们一批业务希望我们能把这个东西做好一方面是帮助他们宣传可能未来要出来的C-Times 2.0的这个产品当时我正好要做这个新的蝴蝶梦的MV哇第一个镜头生成出来的时候我就发到群里给大家看哇全部我们团队所有人都惊呆了太夸张了那个Kia站在雨中跳着舞那个雨水淋在他脑门上就那个镜头一出来哇塞出来我有种错觉 I feel it treatments, the whole time… It's not for this case suddenly, the movie was too genuine, the usual world of久, the posture was too mortified in life, it was 있도록, so the film, I didn't do so much the way because… I really saw the most powerful movie with Thente Master, was a world-renowned watch, and I was do so-called red motínhhing, the broadband cost was very large. it's also very common, I think if Ken Willifia gave my own подготовแล 보 ngày, He can't see it. He can see it. I think he can see it. This is the time of change. I think it's a bit more interesting. It's more of an art art. It's more of a character. It's more of an art art. It's more of an art art. It's more of an art art. It's more of an art art. So you think this kind of problem and real-time and real-time is according to the model and the performance of the change will be自然-提升? I can say it's very fast. C-Dance 2.0 I think the only good thing is It's very good It's just it's just 4K I don't think it's other AI companies How can you compare it That you have been compared to other companies Of the products C-Dance 2.0 And it's really good And it's really good I don't know It's a bit better It's a bit better It's a bit better But it's a bit better But it's a bit better It's a bit better First of all It's a bit better It's a bit better It's a bit better其次是它对于文字指令的执行度还是有很多局限的它还是更像上一个时代涂升视频但Sea Dance 2.0不一样Sea Dance 2.0可以实现你都想不到的东西就是你告诉他我需要这个人飞上太空他能帮你想到他突破大气层那个瞬间穿过云层的时候那个云打在脸上的质感但是4K可灵的3.0还是挺优质的在做人物特写的时候很棒不要去让它设计太多镜头单个镜头的生成可灵是很好的就是我觉得再往下现在当下就视频生成就是C-Dance加可灵其他的WIO3.1海外那模型本质上什么包括快乐码那个我觉得都是泡沫 2 ProGIMAN5.0只要响应速度比较快你在做一些这种明确的指令的时候会很OK基本上我们的工作流基本上围绕着前面这四个工具所以你们其实也会根据不同的工具的特性来调整需求就是不同的case用不同的模型是的我们会有一些调整但是基本上离不开上面说的这四个工具然后观众对AI短剧的反应他们会比如说你们之前的一些可能一致性不太好的这种情况观众是包容的当他们觉得这件事情不太真实的时候他们会对AI短剧有一些什么样的反应比如说一望凤回归在海外拿了11月的第一而且我们也实在通过这个剧也挣到了钱那就证明这个数据它是真实而且可信的短剧的受众她的接受度还是较高的《亿万峰》回归我们我和这个编剧老师叫做郭梦郭梦老师是炼雨升空的编剧所以她很懂得这个女性心态原剧本是一个纯粹的霸总剧是一个灰姑娘然后霸总被自己的邪恶的老婆推下山崖然后灰姑娘就拯救了她她在一个失忆的过程中然后灰姑娘就爱上了她她也爱上了灰姑娘等她记忆回来的时候他就带着灰姑娘一路杀回去成为了最后的王郭梦老师就说这个剧道后面还是有点男品的味道那就让女主和女反联手把这个男人显成一个坏人当这个男人蠢的时候他非常善良一旦他精明起来他那个坏的劲又上来了这个其实比较符合我觉得北美地带女性对男性的认知很拉共鸣真的我们就这么然后最后就让女主不停的偷偷的给男主下药让男主再变回那个傻乎乎的眼里只有爱的那个可爱大男孩但是整个家族已经是在女主手中控制这个东西做出来后面年性巨豪她的故事因我觉得她是对于北美地区的女性受众的世界观 and共鸣拉满 just the男主的转变 the different kind of change the situation it's not符合 they're not in a male they're in a male they're in a male for example追求我的时候 what's going on all the time all the time can be able to in a together and then become very high or whatever they're in a different way they're in a good way so this movie in the海外 is火 so we think do a short movie更重要 is to stand in the user's角度 to think they're in a actually that's that's in a make sure there's some some I'll give a example to the 红果最火的一个风水天师就完全没有制作做的特别差但是流量特别好因为题材好所以我觉得短剧目前来看可能还不是一个到了拼制作的阶段当然我们做的更好会对流量有帮助但是最重要的我觉得可能还是故事朋友包括我们自己有时候我们喜欢科幻啊想做一点这种七八八的很炫酷可能很真实动态动态也非常好但未必他流量流量好因为他可能不符合这个大的这个观影群体的诉求之前的时候你也提到就是这个咱们短期行业有一个比较有名公司叫酱油文化然后它这个创始人酱油然后我记得他有一次采访的时候他就说他们公司这个是月收入是5000万每个月产距是超过100部然后团队里头有1200个人然后这个跟你们这种小而精的团队然后产能没那么旺盛的这种应该是两种不同的风格就是这两种团队之间你觉得有一些什么样的区别就是你们的团队和酱油这种大力出奇迹的这种风格其实我们也想重围过酱油就是考虑过这个路径但是发现其实我们的团队的基因包括各方面的资源包括当时的那个时机可能还是选择了我们当下这个路径然后我们的这个商业化的复制的模式可能就希望是更多的导演发展更多的导演团队然后编剧团队然后以这种作者中心制的这种方式去做我们的商业化的一个复制比如说我们当时也想考虑过我们招一百个这个生成师对吧然后几个总导演 管跟红果或者跟这个月文这些平台 我们去拿产能去谈项目 也想走过这个路径 但是当时其实我们判断 当你去追风口的时候 可能已经是一个红海了 所以你们两个公司的定位有差别吗 还是有差别 我们可能不是说先追一个ROI的一个数据 或者追一个产能的一个目标 我们理想状态当然是就是 又有一个作者向的一个内容的一个基础 然后又有一定的产能和团队的规模 这是我们下一步的一个发展的方向 我之前也看到一个新闻 说零基础小白三天搓出50级短剧 播放量破亿 也就是说AI已经无限降低了创作的门槛 AI的这个不管是短剧也好慢剧也好 就是处在一个大爆发的状态 但是追求精品化的话 毕竟就是意味着可能量会少 这样会因为大家注意力会有限的 如果你的产能达不了那个标准你会担心自己做的东西虽然可能很好但是会被大家看不到吗他们的平台这些平台的一个商业模式把这个注意力换做一个时间去卖给这个广告主那么我们在这个生态里比如说有的产能的能力很强那么就是大力出奇异的这样一个逻辑比如说他一个月我发出100部内容这是一种打法那我们可能就是比如说在我们的这个逻辑可能就是我们做一步就试一步 产能可能就是一个月十步 但是我们尽量的是比如这十步 我们就按照刚才我们提到这种精品逻辑走 我和他太太我们都是传统媒体人 出身虽然是年轻一代的 从养市出身 本质上我们包括自己出来创业也都是带着使命感 就是所以说我们很早就判断出来 短剧这个东西是很好的载体 但是过于狗血和这样子的情节 未必是国家主权率会去喜欢的表达方式而且对于老百姓来说未必这是一件好事所以说我们一直在做的就是升级我们的表达和我们的内容来保证能够匹配的上对于国家来说是好内容的这么一个标准你们知道行业里头大部分的这种AI漫剧公司是怎么样一种生存状况吗我们了解的就是有一些是这种依赖比如说平台的这种政策去追平台的一个产能的需求然后去交付短剧的一个量然后去实现营收的比如说就是跟红果跟阅文等一些这种内容平台做一些端源生的剧然后按照这个端源生的一个分账的逻辑比如说保底加上流量分成这样的一个逻辑去产生营收的对 因为其实我是看到一个数据但只是我不知道你们是不是有这样的体感他说的是现在这个行业的亏损率超过了90%我不知道你们是不是认可这个数字很有可能刚才提到政策的变化因为它还不是国家的政策它是一个平台的政策它的价格体系说变就变的我们刚才也说了在时间成本上AI短距肯定是能大幅的削减短距的制作成本彩雷老师能跟我们说一下从经济成本上拍一部AI短距跟传统的真人短距大概能少多少成本 And the stbuies oil from cold commission, instruction, solar markets of production Whats about mantis, what are you doing? What a question, baby! So, for example, I'll see a version of 60 Then I see a fan gear Lego book for men of$2 For music, are there 1 million 10 year per year I see many people writing Music ho! We might recommend that $7,000-100,000 后期的话3万块钱 一些杂费2-3万 估算下来比如说这样的一个真人剧的话 它的投资差不多在3-50万这样的一个档次 AI剧出现之后应该就能到三分之一 那它这个花销大头其实这个算力成本还不是最多呢 应该算是人工成本最多 对 如果说是按照这个比如说抽卡师这样的一个工资水平的话 那可能还会更低 So,抽卡师的薪资是这个行业里头相对比较低的应该是比较低的然后,你刚才也大概提到了一下就是可能整个短剧的这个商业化生态你可以再给我们介绍一下吗就是比如说短剧上线到平台这整个生态是怎么样运转的它的钱是怎么样流动的差不多就是三层一层就是我们这种城市方制作方我们的收益就是制作的保底加上流量的分成第二层就是投流方投流方的一般就是信息流的这种代理商或者是一些投流的平台比如说像360这种公司他们就是有专业的这种投流团队的成本主要就是流量的费用他们其实跟这个剧的内容其实他们都不是那么关心简单的说比如说这个ROI能达到120是一个行业的标准在这个120以上就是可以去按照一个投流的一个策略比如说什么时间点投多少钱投多少流量投给谁 利润的这个分成 第三层的就是平台方 平台方就是刚才提到最简单的一个 就是一个注意力的一个商业逻辑 那如果你按收入分成的话 他们各自怎么就是 从上到下收入从高到低 怎么样分呢 那平台方肯定是地主嘛 对于抖音来说 红果Cdance 其实都是抖音的整个链条上的 其实那地主肯定是收入最高的嘛 字节是最大的赢家 从底层到顶层全部都覆盖了 可以这么说对然后投留方就赚这个差价了举个例子比如说我有1亿的投留了一个预算这部剧产生了1亿2000万的一个收益那么在这个2000万里面我可能去给制作方多少给平台方多少然后大家就按照这个利润的空间进行分成我们制作方其实就是一个制作费用之前比如说相对好的一些水平的时候比如说制作费保底的制作费能达到1万上下这样的一个水平现在逐步在这个保底在下降那这个流量分成呢这一块的话就看发行啊制作啊包括这个投流方啊大家是谈的怎么一个这个流量分成的一个协议了这个就是一世一亿的制作方在这个整个产业界里面应该是最底层的是不是你们跟投流方的这个分成通常投流方是占大头 Actually There he is其实还是这个大逻辑还是一样的基本上你们观察到就是短剧行业在海外有些什么样的其他的特点吗因为你说你们其实最火的这几部剧都是在海外火的是不是你们一开始就想要做海外市场然后是觉得海外市场有些什么特别的就是比较有特点的地方吗就是我们可能在制作精度上啊质感上啊这东西可能我们要求更高那海外的受众可能会更吃这一套但我觉得国内可能其实其实至少在上一个阶段吧我觉得哪一些情节可能短剧的情节更戴影号的狗血一点可能更受欢迎但是海外也喜欢但是我觉得其实他们可能一半一半那我觉得往下呢其实随着这种海量的短剧内容和整体的一个管控之后我觉得其实内容上会更走向健康那我觉得可能从做内容这块更认真的人可能得到的流量的机会可能也会更多包括咱们在抖音平台上可以看到一些AI的内容现在比较火了比如从之前的直手机然后到最近有一些比如说第一人称的那种甚至五四青年节讲鲁迅的一声什么就有一些比较真正是比较有内容价值的东西也在更被推崇你觉得出海现在有些什么样的挑战吗有什么困难的地方吗就我一直这么认为就是我觉得在国内能把流量做起来谁都有这样的机会我们总有一个共鸣但是在出海你能得到共鸣是很难的因为你没有在海外生活的经历我们这团队有大量的都是海龟的所以我们对于欧美文化是非常了解咱们说好莱坞好莱坞电影我们起码有上万部的乐片量所以我们对于整个海外的市场和他们对于影像的理解是非常非常了解不是说每个人都能做得到这一步我觉得这是一个壁 I think it's not a good thing I think I'm not so good But it's a lot of times The time and the power of the power of the world We are right now This is the one that was chosen to the This film and this body Do you think Do短剧 can be done with you these art I have some of my feelings I feel like you and Tai Tai Are just科班出身的 And then And actually you have a big And you have a huge And I think that Why don't you watch a long film And then you choose a short film 我感觉短剧这个艺术形式 是不是其实很难 承载一些艺术性的东西在里头 一方面是 到了今天C-Dance 2.0出来 包括开始有了1080P 甚至4K的生成 我觉得它才有机会上不了院线 所以说我们之前不是没有想过是我觉得技术上还距离太远 就是比如说一部电影的制作周期 很难低于三个月 不可能低于三个月的 基本都在半年以上半年对于AI技术来说那迭代太多了我们一直觉得什么时候能开始做电影是AI这个技术已经进入到一个瓶颈期了这个时候我觉得才开始应该是做这种长篇的作品这是我们的一个观点所以那这个阶段我们在做短剧也好短视频也好我们更多的是去接地气去了解受众想要是看什么我们虽然科班出身但是不代表我们真的就很懂用户的心态之所以我觉得 So our company here is what we are trying to pursue the innovation and art arts. We really want to understandkamera-generated one. We areéntage to do these movies. But there is no part of an AI scene when giving a new product at my bi-аж used past. It isn't a possible scenario if itÕs a book. This partnership creates an opening to the factory, to promote the show. 养活我们自己 我们要选择当下合适的方式 总体来讲 你觉得现在AI创作的东西 就是说咱们不说在技术方面 你觉得它会有一种缺乏人味的感觉吗 我觉得这个完全看导演 我举个例子 我在做那个我们最新的西宋风云 西宋风云里面有一场戏 就是类似于林冲 林冲这个角色 他看到自己的老婆遇害了 那这段悲伤的表演 我抽了十几次 有十几种不同的悲伤 10年前我在恒店我是要去指导演员表演我是了解这种演员表演的变化我可以感觉得出来现在的AI很精准甚至于比我指导一个当然大排演员好演员特别好的戏骨演员那是他会自己去增加一些你意想不到的那种东西的那肯定是绝对超越AI的但咱们说如果只是一个模特或者一个广告演员那我觉得AI现在就是这个东西你很难说 人就比他强 但关于灵魂这个问题 当然我们还是觉得 就是如果说真的是一个最理性的制作 我觉得未来表演一些东西 其实如果比如说 未来有更好的这种 换皮的这种效果 我们肯定还会更倾向 比如做电影 我们还是希望以真人演员来表演 我们相信真人演员 之间的表演能带来的那种感觉 可能从某些方面还是会比AI更好 对 说到这里你觉得哪些东西在影视创作这个领域真人是可以被替代哪些东西是没有办法被替代AI是没有办法替代的我觉得还是真情力就是那种克制的情感流露AI很难做到那个是比较高级的一些手法它可以很放的去做一些语言但你让它很克制的去悲伤眼角含着一个泪水然后慢慢的滴落的过程中它又开始陷入到一种回忆这种细节其实它还是有点难做到但这种能力你交给一个有表演经验的演员他可以演绎的非常到位现在的AI技术用到短剧的表演里头就是恰如其分就是短剧现在都是那种爽点大开大合但是在电影里头就很多需要这种比较含蓄的比较克制的这种表达是的您说的特别对比如说我们有做一些比如电影集要求的片子那个是反复修改无数遍一分钟耗个20多万的积分就是一两颗镜头 I'm crazy to get the best, I'm going to get the best. I'm going to get the best. The best is over. It's good. But you just need to have so many of the抽 cut. That's how to look at the成本. That's why I'm going to ask the film. What time can you see this film? I'm so excited. This is a保密. How do you see five years after you've been in this industry? I think this two levels. One is your own business. I and I, we hope five years later we still have to do these things. It's the best. You will create a flag? For example, I want to do a project. I'm going to create a flag. I'm going to create a flag. I'm going to create a flag. I'm going to create a flag. Because now it's too fast. For example, five years, we hope we can still live in the game. Do we want to set a goal? I actually hope we're in this year to this year in two years of time, we hope we can make a movie from the AI film. This is the business of the business. For example, I and I and I are quite密集 to talk about the AI film. The AI film is a long-term, the AI film, the AI film. The AI film is a long-term movie. The AI film is a long-term movie. The AI film is a long-term movie. So you are becoming awareness. Theuratom of the challenge is the one part of the test таким a year. Aside from the whole Medien, including AI for themselves oleggulKS how can we still do this digital stage. You hit that'll part. That is an impact on the kind of waren значит. For us,io, we have our team do this. There are some things we expect and we call it deep down. Orient. There are some help. 比如说我们其实希望是我们这个行业或者是这个AI的内容这个赛道能够相对更理性一点,更能去尊重一些内容创作的一个本质和一些逻辑,因为大家都在追逐一个风口,都在追逐一个降本增效的同时,必然带来的是一种浮躁或者是一种过热,然后能够产出更多无论是出海也好的一些好内容,我觉得这个是一个大方向或者大目标。我们其实在做的其实就这样的一个事好的那我们今天聊了很多尤其是从这个AI影视创作者的这个创作的角度然后包括这个技术性的角度其实都聊了不少然后非常感谢台台还有抽象仔今天来到我们的节目然后如果大家有什么想要发表的评论欢迎在评论区跟我们留言好 那我们今天就这样拜拜拜拜节目的最后也想和你分享一个消息今年4月的伦敦马拉松上 发生了历史性的一幕 肯尼亚常跑运动员萨维 以1小时59分钟30秒的成绩 成为第一个在马拉松比赛中 跑进2小时大关的人类 这个速度相当于在17秒内跑完100米 然后用同样的速度重复420次 这在以前几乎是天方夜谭 但现在真的实现了 按照生理学模型 这需要人类在最大摄氧量 乳酸抑制运动效率上都达到极限那么人类为此究竟付出了哪些努力科学如何推动我们达到极限呢这个话题来自我们另一档播客Knock Knock世界收听链接请查看本期节目的单击简介今天的科技导致道就到这里了听完之后如果你有任何的想法欢迎在评论区和我们交流如果有任何想听的话题也请告诉我们 If you like our channel, please share with more friends. We'll see you next time. See you next time.
