声动早咖啡

当基础任务逐渐被 AI 接管,人工智能正如何改变我们的第一份工作?

18 min
May 5, 202628 days ago
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Summary

This episode examines how AI is fundamentally reshaping entry-level white-collar jobs, with major consulting firms like McKinsey and Bain adjusting recruitment and interview processes to assess AI proficiency. Rather than eliminating junior positions, AI is compressing basic tasks and forcing early-career professionals to develop critical thinking, judgment, and soft skills much earlier in their careers.

Insights
  • AI is not eliminating entry-level jobs but rather compressing and redefining them—basic execution tasks are being automated, forcing new employees to develop judgment and decision-making skills years earlier than previous generations
  • The quality of AI output depends heavily on user cognition and problem-decomposition frameworks, not just technical knowledge—the ability to ask better questions and critically evaluate AI responses is becoming a core competency
  • Soft skills (communication, negotiation, adaptability) are becoming increasingly valuable as AI handles routine tasks, making human-centric abilities the primary differentiator for junior professionals
  • Companies are shifting hiring patterns toward experienced talent (3+ years) while reducing entry-level positions by ~20%, creating a potential bottleneck in talent pipeline development
  • The traditional apprenticeship model of learning through years of repetitive work is being disrupted, requiring more structured, intentional skill development and mentorship from day one
Trends
AI proficiency shifting from nice-to-have to mandatory job requirement for white-collar entry-level rolesCompression of learning curves—career progression becoming non-linear with more lateral movement between rolesIncreased emphasis on critical thinking and problem-framing over information retrieval and executionGrowing demand for AI oversight and quality assurance skills in junior rolesSoft skills premium—communication, negotiation, and emotional intelligence becoming primary competitive advantagesRestructuring of graduate recruitment programs to focus on judgment and decision-making rather than data processingPotential talent pipeline crisis as companies reduce entry-level hiring while maintaining experience requirementsAI-driven role redefinition creating management-like responsibilities for junior individual contributorsIncreased importance of adaptability as career paths become less predictableShift toward structured, mentorship-based onboarding to accelerate judgment development
Topics
AI Integration in Entry-Level RolesConsulting Firm Recruitment ChangesCritical Thinking and AI LiteracyProblem Decomposition FrameworksWhite-Collar Job AutomationGraduate Talent DevelopmentAI Quality Assurance and OversightSoft Skills in AI EraCareer Progression Non-LinearityJudgment and Decision-Making SkillsMentorship and Structured LearningAI Bias and Error DetectionCommunication Skills ImportanceAdaptability as Core CompetencyTalent Pipeline Management
Companies
McKinsey
Now requires candidates to use internal AI tool Lili during interviews and evaluates how applicants prompt, evaluate,...
Bain & Company
Planning to launch similar AI-focused interview processes in summer 2026
KPMG
Adding AI usage-related questions to interviews, including how candidates verify and improve AI-generated results
Deloitte
Adjusting audit graduate training programs as AI takes over data preparation and routine entry-level tasks
Salesforce
AI now handles majority of customer support work, demonstrating automation of entry-level service roles
ByteDance
Douyin (豆包) AI assistant reached 345 million monthly active users, largest AI app in China, launching paid tier
Xiaomi
New generation SU7 electric vehicle exceeded 70,000 units sold by May 1, targeting 550,000 annual deliveries
Apple
iPhone 17 series showing strong demand; CEO Tim Cook highlighted 17% revenue growth and record quarterly earnings
Berkshire Hathaway
Under Tim Cook's management, Apple investment grew from $35B (2016-2018) to $185B
Spirit Airlines
Ceased all operations on May 2, 2026, described as first casualty of Middle East conflict due to fuel costs
Spring Airlines
Low-cost carrier showing strong post-pandemic performance, expanding to tier-2 and tier-4 cities
People
Meng Yi (孟一)
Host of 声动早咖啡 podcast discussing AI's impact on entry-level employment
Lei Jun (雷军)
Announced Xiaomi SU7 exceeded 70,000 units sold; emphasized AI investments must deliver business value
Tim Cook
Outgoing Apple CEO highlighted strong iPhone 17 demand and record quarterly performance at conference
Brad Chandler
Noted that young workers must now practice judgment earlier, as AI removes traditional execution-based learning
Quotes
"AI的应用并不意味着他们会减少初级岗位的数量,但是会要求初级岗位的员工能够去做对客户更有价值的事情"
McKinsey representativeEarly segment
"同样的工具交给不同的人,产出的差距可能是数量级的。而这个差距并不是来自于技术门槛,而是与使用者自身的认知结构有关"
Financial Times commentary (cited)Mid-segment
"AI可以在你的框架内高效地执行,但是它不能够替你建立框架本身"
Episode host analysisDeep dive section
"对年轻人来说,这个变化最残酷的地方在于,过去很多人是在做几年的执行之后,才慢慢地学会什么叫判断。今天出入职场者可能必须要更早地开始练习这种能力"
Brad Chandler, Stanford Digital Economy LabAnalysis section
"判断力靠的不是掌握所有的答案,而是能够在混乱和不确定当中迅速地识别信号,果断地做出决策"
Harvard Business Review (cited)Conclusion section
Full Transcript
用声音 碰撞世界生动活泼生动早咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界嗨 各位 早上好呀今天是2026年的5月6号星期三这里是和你一起进入5月的生动早咖啡我是来自生动活泼的孟一 豆包计划新增的付费功能将会针对哪些场景? 小米汽车在这个月有哪些上新计划? 今天我们上半段时间就会一起来了解这些问题。 那今天节目的后半段,想接着和你来聊聊AI时代下的职场变化。 最近一些顶级咨询公司正在调整他们入门及岗位的招聘和面试方式。 根据彭博社的报道,麦肯锡现在要求部分的候选人 在面试中使用它们内部人工智能工具Lili 应聘者除了要继续准备充分的传统定量问题之外 这家公司还会全程记录你使用AI的过程 包括你创建了哪些内容 在准备过程中你是如何向AI提问的 又是如何判断AI给出的答案 是有效解决方案还是无用的信息 同时他们还会在面试中提出更多开放式和主观性更强的问题 根据了解贝恩也准备在今年夏天启动类似的流程 除了咨询公司像毕马威这样的会计师事务所也开始在面试当中增加和AI使用相关的问题 比如候选人是如何检查并改进AI工具所给出的结果 世界经济论坛近期的一份报告指出 越来越多白领类入门岗位中的日常任务正在被AI自动化 而相应企业对这些出级岗位的要求和期待也都在随之发生变化 那么AI正在如何改变我们第一份工作的内容和要求 哪些能力会在这个时代越来越珍贵呢? 我们在快速浏览几则最近的商业科技动态之后 马上就会和你一起来聊聊白领的入门级岗位正在如何被AI改写 豆包将增加付费功能 5月4号,苹果应用商店APP下载页面显示 字节跳动旗下的AI助手豆包将在免费版的基础上 推出包含更多增值业务的付费版本 Mount needing payment. credit card each transaction . Therefore, not no transfer Late with error for software , addresses 今年3月,豆包的月活用户数量达到了3.45亿,是国内月活用户规模最大的AI应用。 财新指出,自节系APP一开始总是能借助抖音的渠道,获取相对竞品更便宜的流量。 去年豆包还凭借着AI视频语音通话的功能,成为社交媒体上的各种段子。 中国的聊天机器人在用户拉新、留存上都需要持续投入,但是还无法通过用户端的收费来实现创收。 5月2日,雷军在社交媒体上宣布,截止到5月1日,新一代的苏七所单量已经超过了7万台,他们将在5月6日进行配置调整。新一代的苏七在今年3月上市,其售价格是21.99万元。不过,界面新闻指出,小米今年全年的汽车交付量目标是55万辆,他们仍然需要提升生产和交付效率。 On the next May, Hussein phenomenal, Southna 오�аб It is a former commercial sector for Mars The driver of historic financial We were born era of尊 relative the перед car The Sh timest is a型 high-end system 60 AI Infrast 不过他没有在具体的AI投资方面宣布任何新的动作。 他认为每一笔和AI相关的投入都必须能够落实到业务价值上,他们不会为了AI而AI。 另外,即将卸任苹果CEO的Tim Cook也出现在了大会现场。 Barfait提到,在库克的管理之下,伯克希尔在2016年到2018年期间对苹果投入了大约350亿美元的投资,现在已经变成了1850亿美元。根据苹果的最新财报,今年前三个月,他们的营收增长了17%,库克表示iPhone 17系列产品需求旺盛,iPhone业务也创下了季度营收记录,服务业务收入也再创新高。 但是公司正在应对内存芯片和其他组件的短缺问题 iPhone 和 Mac 供应都面临着限制 精神航空受到中东冲突影响 全线停飞 5月2日 美国廉价航空公司 Spirit Airlines精神航空全面停止运营 公司在声明当中表示 近期油价大幅上涨以及其他的业务压力 严重影响了公司的财务前景 最终被迫取消了所有航班 路透社将这家公司描述为航空业内首个伊朗战争的牺牲品 我们之前的节目也提到过 受到通货膨胀的影响 美国原本乘坐联航收入较低的人群 为了省钱正在减少他们的出行次数 另一部分具有出行能力的人群 在疫情之后则变得越来越注重出行体验和质量 他们更多地会购买美国传统航司推出的超级经济舱精神航空分别在2024、2025年曾经两次申请破产保护而特朗普政府提出的救助计划也没能获得债权人的支持不过与国外情况相反疫情之后业绩最好的国内航司之一也正是低成本定位的春秋航空目前国内联航的市场占有率仍然比较低还有增长空间春秋航空也在重点开拓二线到四线城市的航点和传统大航司进行差异化的竞争 以上就是我们为你梳理的几条最近的商业科技动态,下面进入今天的清解读时间,一起来了解一下AI正在如何改变人们的第一份工作。 欢迎来到今天的新解读 从学校过渡到职场 从来都不是一件容易的事情 很长时间以来 各行各业的初级岗位 都是年轻人从教育系统 进入真实工作的桥梁 比如在客户服务岗位上 新人一开始往往都要从接电话回邮件处理投诉记录客户需求做起 这些工作听起来琐碎 但也正是在这样大量重复的沟通里 新人开始理解业务的流程 并且学会把分散的反馈整理成有价值的信息 在审计行业 新人的基础工作可能是整理底稿 录入数据 对账检查凭证等等 新人也都是在这些反复的核对当中才慢慢地知道 什么样的异常值值得追问,什么样的解释只是表面合理。 而我们节目一开头所提到的大型咨询公司,他们每年也会招聘大量的应届毕业生。 很多刚刚从学校所向公司的初级分析师,也都要从翻资料,整理Excel表格,跑基础流程开始。 职场新人们也都是从这些重复基础的任务里学会边界,标准,还有专业直觉。 但现如今,大量类似的基础任务正在被AI接手。 根据太晤士报的报道德勤正在部分地区调整审计毕业生的培训项目原因是AI开始接管数据准备发送确认函等等这些重复性的入门任务 杀斯软件公司Salesforce此前也表示人工智能目前承担了他们大部分的客户支持工作 麦肯锡的相关负责人表示AI的应用并不意味着他们会减少初级岗位的数量但是会要求初级岗位的员工能够去做对客户更有价值的事情 其实每一次技术的进步总是会伴随着对就业市场的影响 工业革命的早期最先受到冲击的其实并不是最底层的劳动者 而是那些被新机器替代的熟练纺织工 到了电气化和IT革命时代 当时教育程度更高 技能更强的人群 则更容易从新技术当中受益 lot are still starting with the 但是当研究机构把年龄和岗位类型拆开来看的时候, 还是会发现在一些AI暴露程度更高的白领岗位上, 年轻员工的机会已经先开始变少。斯坦福数据经济实验室不久之前分析了接近三亿条美国在线招聘广告发现适配22岁到25岁年轻人群的就业岗位数量出现了6%左右的下降但是企业对能够熟练运用AI的资深人才以及具备管理和决策能力的岗位需求反倒是有所增加麦麦发布的2026年1月到2月中高端人才招聘洞察显示要求三年以上经验的岗位占比超过七成而面向一年以内的经验者的岗位缩减了大约20%就像我们之前所提到的新人刚刚进入职场的时候做的很多的工作本来就是执行层和标准化程度高的工作而AEI所擅长的就是这类有着明确输入和输出标准的任务所以越来越多的入门岗位也不再只是按步骤执行而是会更早地要求新人学会做判断提出想法与技术协同 世界经济论坛针对全球入门级员工的研究也指出,今天职场的大多数变化,与其说是岗位的流失,不如说是任务的压缩和角色的重塑,AI并不是简单地拿走第一份工作,而是在重新定义入门岗位的内容、价值以及企业培养新人的方式。那么当AI开始接受越来越多基础工作之后今天的职场对入门及白领岗位的要求正在发生哪些变化哪些能力会在这个时代越来越珍贵呢根据麦麦发布的报告现如今企业对员工的AI能力要求正在从加分项转变为硬指标 Cyber警察 也把AI放进真实工作流程里,解决具体问题的能力。 根据金融时报的评论,当下有一个越来越清晰的趋势,那就是同样的工具交给不同的人,产出的差距可能是数量级的。 而这个差距并不是来自于技术门槛,而是与使用者自身的认知结构有关。 这里所说的认知并不在于是否知道更多信息和知识,毕竟信息检索是AI最擅长的,而是在于是否拥有一整套问题分解的结构。 知道一个复杂问题应该被拆成哪几个子问题,子问题之间的逻辑关系是什么,以及每一个子问题的判断标准又是什么。 AI 可以在你的框架内高效地执行,但是它不能够替你建立框架本身,而这道框架的形成也是需要在大量的实践和练习当中内化的。 另外哈佛商业评论的文章指出,批判性思维也是AEI素养的重要组成部分,比如同样是让AEI来分析一家公司,如果只是简单的抛出一句帮我分析一下这家公司,最后你得到的往往只是一个看起来完整但是很难直接使用的通用回答。 但是当提问者带着明确的目的进入对话 AI则更有可能给出有价值的回答 比如说你到底是想了解这家公司的什么信息 是增长潜力竞争壁垒还是管理层风险 你是希望AI帮你找线索对比案例还是说挑战已有的认知呢 而批判性思维的作用也不仅体现在输入阶段更体现在后续的追问当中 高质量的AI产出通常也伴随着多轮次的追问和校正,比如AI给了我们一个答案之后,我们继续追问,这个结论的前提假设是什么?如果没有这个假设,结论还成立吗?以及支撑当前解数的关键证据是什么? So you're not going to let AI give you a answer It's going to be able to do a conversation with a lot of power Through a way to get more and more close to the conclusion Just like the St.弗数字经济实验室 of the The scientist Barrett Chandler mentioned that AI is more than a way to stand in Enfin AI ben Senator judgement products are an axi andiani to manipulate these works as Alters developed by the waffle clock state your goals the setting map customize your goals by adding talent. think about whether fragile orders for Koreas Ais idea is set by a Along the Strength processioning model내 will createärves children 现如今随着AI接手越来越多的基础任务,新人原本用来积累经验的那段训练过程也在发生变化。斯坦福的经济学家Berad Chander表示,对年轻人来说,这个变化最残酷的地方在于,过去很多人是在做几年的执行之后,才慢慢地学会什么叫判断。 今天出入职场者可能必须要更早地开始练习这种能力,特别是AI可能会产生错误的信息,还会继承并且放大训练数据当中的偏见,所以今天的企业会更需要初级岗位的员工承担更多的责任,需要他们有能力对AI产生的结果进行严格的核查,并且判断什么结果是可以被交付的。这也是为什么 Brad Chandler认为今天的很多白领的工作更像是管理工作哪怕说你现在没有任何管理者的头衔根据哈佛商业评论的文章判断力靠的不是掌握所有的答案而是能够在混乱和不确定当中迅速地识别信号果断地做出决策然而从过去的经验来看这种判断力是无法借助AI快速养成的它仍然需要你亲自动手去做那些现在可能你已经交给AI的工作 也需要你主动地向有经验的人积极寻求反馈,在有时笨拙、缓慢、不完美的重复练习中磨练你的判断力。 同时也必须强化自己的专注度,并且保持对最终结果直接负责的心态。 既然新人不能够再依赖多做几年基础工作自然地积累经验,那就需要用更主动、更结构化的方式补回训练。 变化之三 沟通技巧和适应力等等软技能的需求被进一步地放大 其实早在人工智能影响职场之前我们就明白 对于大多数的普通人来说 单靠技术性技能是无法获得职业成功的 而AI时代 社交 沟通 协作 还有适应力等等软技能 对求职者来说正在变得至关重要 彭博社的报道也指出 如今的咨询公司也在尝试新的方法来测试应聘者能否做到人工智能无法做到的事情比如说是否能够感知谈判现场的微妙气氛或者在模糊的场景里读懂他人的真实顾虑等等一份发表在商业与专业沟通记刊上的研究表明越来越多的企业雇主表示虽然使用AI发送邮件将会变得越来越普遍但是复杂或者是敏感的问题仍然需要人与人之间的沟通另外根据领英近期的一份报告人工智能的兴起也使适应变化的能力成为了当下最重要的技能之一领英的首席经济机会官在接受Business Insider的采访时表示人工智能正在打破原有的职业阶梯人们的职业发展也可能不再是线性的或者是可预测的AI虽然在接管一部分基础技能但同时也在压缩学习曲线使得人们在各种不同职业之间的切换比过去有了更多的可能 所以这位领英的高管也把今天职场人的进阶之旅比作攀岩 未来会需要根据个人的技能和选择 想多个方向寻求机会 那你今天最想补足的技能会是怎样的 在你看来 AI时代一个职场新人最宝贵的人类特质又会是什么呢 欢迎在我们的评论区和我们一起来分享 节目的最后还想来和你分享一个冷知识 你知道宇航员上太空前还要学习拍照吗? 今年4月,执行阿尔特密斯二号载人绕月任务的四位宇航员 五个小时拍摄了将近一万张照片 虽然拍照对很多人来说很日常 但其实从60年代开始 各国的宇航员在上太空之前基本上都要学习专业的摄影技术 这次列互奏的宇航员也接受了接近两年的摄影训练 那为什么宇航员要学会摄影呢? 两年都要训练些什么样的内容 这个话题来自于我们的另一档播客 Knock Knock世界 感兴趣的话可以在单集简介当中 看到节目的链接前去收听 好了 这就是今天的生动早咖啡 那我们明天一早再见啦 拜拜